11月1日，工程中心2022年度“五小”成果“基于大数据的矿井瓦斯涌出预警模型应用”项目组成员赴杭州参加中国煤炭工业协会举办的2022年度煤炭企业“五小”创新成果一等奖答辩会。

依托大数据平台建立的“煤矿瓦斯监测及预警系统”，基于相对瓦斯涌出量自动计算等模型，通过对比历史数据，建立了预警模型。通过相对瓦斯涌出量预警及时发现采煤工作面瓦斯治理能力可能存在的不足，从而超前采取措施，保证采煤工作面瓦斯治理安全可靠。

该系统能够自动计算相对瓦斯涌出量，省去了以往人工计算的过程，并且实时展示风排量、抽排量占比统计模型，抽采方式占比模型。建立的瓦斯涌出量计算模型能够基本实现国家发改委对全国井工煤矿的瓦斯统计，为集团、矿山局、能源局实时掌握各矿采煤工作面瓦斯情况提供了一个新的平台。